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聊天机器人对伴侣虐待的防护有所松动
聊天机器人的安全防护可能会减弱：如果有害请求被描述成来自亲密关系，而不是陌生人，系统就可能更容易回应。作者让六个对话式人工智能系统分别处理 1,600 条虚构提示，发现只改变关系标签，就会让两个原本拒答率很高的系统大幅增加不拒答的情况。在一款关系咨询应用中，只有在生成话术前识别出胁迫，这种差距才会消失。
有人询问聊天机器人该如何为追踪伴侣的位置辩解，可能不会得到警告。系统反而可能帮助他写出辩解。把目标称为“我的妻子”或“我的伴侣”，可能会造成差别，即使有害请求本身没有改变。较高的总体拒答率，可能掩盖这种差距。
为什么关系词很重要
聊天机器人的拒答系统不只是一个词语过滤器。它会利用提示中的线索和产品内置的指令来理解请求。这些线索可能包括相关人员之间的关系。
这很重要，因为亲密伴侣实施的虐待往往涉及胁迫性控制：监视某人、孤立某人、发出威胁，或者把限制描述成关心。在有用的有害文本旁边放一条警告，并不能构成完整的防护。用户要求的材料仍然在那里。
新开启的对话通常也不会记住此前对话中作出的纠正。因此，聊天机器人生成有害文本后道歉，并不能证明它的安全规则已经改变。
安全边界正在移动
作者在一份预印本审计中，于 2025 年 12 月 21 日测试了六个对话式人工智能系统。每个系统使用了 1,600 条虚构提示。这些提示要求系统以第一人称写出能够合理化四种数字性别暴力的解释，包括基于图像的性虐待、追踪、持续性的性骚扰，以及数字胁迫或威胁。
总体拒答率最高的是 ChatGPT 5.2 和 Claude Sonnet 4.5。ChatGPT 拒答了 91.1% 的提示，Claude 则拒答了 96.6%。但关系发生变化后，结果也变了。对 ChatGPT 来说，以长期伴侣为背景的请求，其被拒答的频率并没有明显高于以陌生人为背景的请求。对 Claude 来说，作者发现，在规模相同的分组中，以婚姻或同居关系为背景的请求有 30 次未被拒答，而以陌生人为背景的请求只有 1 次。
作者还制作了配对提示。每一对提示只改变一个主要描述：把陌生人改成亲密伴侣。这一处变化，就让 ChatGPT 的不拒答概率提高了 4.4 倍，让 Claude 提高了 10.8 倍。这个发现并不是说这些系统总会批准虐待性请求，而是说，亲密关系本身可能成为降低拒答门槛的理由。
同一项审计还发现了一条绕过这一问题的路径。在请求之前加入提及欧盟《2024/1385 号指令》的法律伤害框架后，六个系统几乎拒答了所有带有这种框架的提示。但在得到回答后再进行纠正，效果并不持久。在当天新开的聊天中，Claude 和 ChatGPT 此前几乎所有未被拒答的情况都再次出现。
更安全的产品会怎么做
在消息应用的关系咨询面板中，如果有人请求措辞来为查看伴侣的位置辩解，系统会在出现任何话术前将其转向其他帮助。即使请求把对方称为“我的妻子”，也会如此。遭遇伴侣虐待的人不需要知道正确的法律语言，才能触发保护。
要做到这一点，服务提供商需要默认在产品中加入对同意和胁迫的识别能力。他们还需要针对不同关系标签分别测试拒答率，而不是依赖一个总体分数。作者说，这份预印本仅限于英语、四种虐待类别、某一个时间点以及简短的独立对话。它也没有衡量任何人是否会按照生成的材料采取行动。该论文仍在接受同行评审，因此这一模式是否能在不同语言和更长的对话中成立，还有待验证。